AECODE - Diseño UX/UI y branding para la comunidad del sector AEC

Identidad
Experiencia de usuario
Interfaces de usuario

Contexto del negocio

Acerca de AECODE

AECODE nace como un espacio para dar visibilidad y conexión a profesionales del sector AEC interesados en la inteligencia artificial. El reto fue crear una identidad y una plataforma digital que transmitiera innovación, confianza y cercanía

Definiendo el problema

El 80% de los profesionales

Enfrenta una crisis de actualización técnica , donde gran parte del know-how queda disperso o inactivo y el conocimiento no se encuentra cuando más se necesita.

Pierde más tiempo buscando conocimiento que aplicándolo , además de estar rezagado en la adopción de IA y carecer de una comunidad activa que impulse su aplicación práctica.

Depende de cursos convencionales poco efectivos , ya que solo 1 de cada 6 participantes logra terminarlos, lo que evidencia un vacío enorme en la educación técnica del sector.

Flujos y bosquejos para el prototipo
Figura 1

Identificando los principales problemas mediante la investigación de usuario.

Objetivo y meta

Diseñando con propósito para la comunidad AEC

Tras analizar los principales desafíos del sector AEC. Se definió una serie de objetivos que guiarían el diseño de AECODE.

Construir una identidad visual sólida que

represente innovación y comunidad dentro del sector.

Pierde más tiempo buscando conocimiento que aplicándolo

que facilite la navegación y permita acceder a conocimiento técnico.

Centralizar y validar el contenido técnico

mediante una comunidad activa de profesionales.

Incorporar inteligencia artificial en la plataforma

diferenciar la experiencia frente a otras plataformas convencionales.

Flujos y bosquejos para el prototipo
Figura 2

Primeros Flujos y bosquejos de ideas del prototipo cubriendo las necesidades del sector.

Investigando y perspectivas

Explorando el sector AEC y sus desafíos

Para definir, se investigó y analizó cuáles son las barreras que enfrentan los del sector. El análisis incluyó tanto la voz de los usuarios como la observación de plataformas existentes.

Investigación de usuarios
Conversaciones de profesionales del sector revelaron dificultades al encontrar información aplicable en su día a día. La mayoría coincidía en que los cursos largos no se ajustaban a sus tiempos.
Perspectivas o insights clave
La investigación confirmó que el conocimiento técnico está disperso, los cursos largos no se adaptan al sector y existe un fuerte rezago en la adopción de nuevas tecnologías como la IA.
User Persona
Se desarrollaron perfiles representativos que reflejan las motivaciones y frustraciones de los profesionales del sector AEC, sirviendo como base para orientar las decisiones de diseño.
Flujos y bosquejos para el prototipo
Flujos y bosquejos para el prototipo
Figura 3

User personas y mapas de empatía creados a partir de la investigación de usuarios del sector AEC. con el objetivo de comprender sus necesidades.

Análisis de referentes / benchmark
Se compararon plataformas de e-learning como Coursera, Platzi, Udemy y Crehana, que ofrecen contenido genérico, y opciones especializadas como Arcux o academias locales. Sin embargo, ninguna ofrecía un enfoque comunitario ni el uso de IA para personalizar el aprendizaje.
Flujos y bosquejos para el prototipo
Figura 4

Comparación de plataformas similares para detectar patrones, fortalezas y debilidades.

Del caos a la claridad

Arquitectura de la Información

Se definió una estructura clara y jerárquica para organizar el conocimiento técnico. El objetivo fue que los usuarios encontraran contenido en pocos pasos, priorizando accesibilidad y simplicidad. Se diseñaron flujos que conectan la búsqueda, el consumo de cápsulas y la participación en la comunidad.

Flujos y bosquejos para el prototipo
Figura 5

Definición de la estructura del producto y jerarquía de contenidos

De la idea al boceto

Wireframes de baja fidelidad (low-fi)

Antes de trabajar en la interfaz visual, se crearon wireframes que permitieron validar la organización del contenido y la navegación. Estos bocetos facilitaran iteraciones rápidas y aseguraron que la experiencia fuera intuitiva antes de pasar a la etapa de diseño visual.

Flujos y bosquejos para el prototipo
Figura 6

Propuestas tempranas que permitieron iterar rápidamente sobre la estructura y los flujos del producto.

Construyendo consistencia

Design System

Se construyó un sistema de diseño que garantizara consistencia en todos los elementos visuales de la plataforma. Incluyó paleta de colores, tipografía, espaciados y componentes reutilizables.

Flujos y bosquejos para el prototipo
Figura 7

Creación de un sistema de diseño para garantizar consistencia y eficiencia en la interfaz.

La visión se consolida en

UI Design (mockups high-fidelity)

Con el design system definido, se diseñaron las pantallas finales, aplicando la identidad visual y cuidando cada detalle de la experiencia.

Flujos y bosquejos para el prototipo
Figura 8

Propuestas visuales finales que integran componentes, estilos y jerarquía visual.

Diseño y Desarrollo hablan el mismo idioma

Prototipado y handoff

Se crearon prototipos navegables de alta fidelidad para validar la interacción y el flujo completo del usuario antes del desarrollo. Posteriormente, se preparó el handoff para el equipo de frontend y backend, documentando los componentes

Flujos y bosquejos para el prototipo
Figura 9

Desarrollo de prototipos para validar la experiencia y traspaso del diseño al equipo de desarrollo.

¡Vamos a conocernos!

No dudes en enviarme un mensaje en cualquier momento.
¡Estoy atenta a ideas creativas y geniales!

DESIGNER UX/UI